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巴適”的成都交通:用20PB分布式存儲,承載交通大數據
發布時間:2019年10月25日

“巴適”的成都交通:用20PB分布式存儲,承載交通大數據

    背景:諾貝爾獎獲得者斯蒂格利茨說,在21世紀,影響世界最大的兩件事,一是新技術革命,二是城鎮化。這兩者融合的結果,就是如今在全球范圍內正處在風口的智慧城市建設。其中交通作為城市大動脈,是智慧城市落地的重要一環。成都交管部門基于100余節點、20個PB的分布式存儲平臺承載起成都智慧交通一體化交通管控建設,讓出行更智慧、更便捷、更高效。

成都三環路

正文:
    地面交通的出行與我們每個人密切相關,如今交通擁擠這一“大城市病”的顯現,已逐漸影響到市民的幸福感,在城市道路日益復雜和擁擠的情況下,如何保證交通出行的安全和便捷始終是大眾民生關注的熱點問題,構建智慧交通體系刻不容緩。
交通的智慧大腦:如何緩解擁堵、監管違章
    作為四川省省會、九大國家中心城市之一的成都市,居于國家戰略要津、肩負國家使命、引領國家西南地區發展、是參與國際競爭、代表國家形象的現代化大都市。隨著成都市經濟社會的快速發展,全市實有人口2054萬人,汽車保有量達到476萬輛,居全國第二,城市交通面臨嚴峻考驗,智慧交通的發展成為改善交通狀況的迫切需要。
   而成都交管部門構建智慧交通的思路,無疑走在了業界的前列。成都交管部門認為發展智慧交通的重點就是實現智能化管理,而要實現智能化管理,就要判斷清楚具體場景下的交通痛點。
    首當其沖的痛點就是道路擁堵。如成都的三環路、紅星路等都是貫穿中心城區的主干路,在未改造翻新之前,始終忍受著道路車輛負載的問題,也是出名的擁堵道路。
同時,令交管部門頭疼的,則是無法準確高效地識別違法行為,如果在沒有道路視頻設備的道路上,取證過程將耗費大量的人力,判罰結果也很難做到沒有爭議。
    如何切實有效解決這些交通難題,是對交通管理者智慧和能力的考驗。成都交管部門明確首當其沖要建立道路交通管理的智慧大腦—城市一體化交通管控體系,數據融合應用,加強執法管理,改善交通狀況。
浪潮分布式存儲:支撐6000+路視頻流實時路采 日均處理上億張圖片 
    《2019年數據及存儲發展研究報告》中提到,交通?業正在由傳統的事后查證,向智能的過程管理及事前預防發展。在數據智能管理的過程中,視頻和圖?的采集量和來源也在不斷增加。在成都市城市一體化交通管控體系建設過程中,帶來了海量、多元的非結構化數據,和實時分析的應用需求,存儲平臺的支撐能力變得格外重要。浪潮提供了以分布式存儲平臺 AS13000為核心的存儲解決方案,以極致容量、極致性能和極易管理的方案特性解決數據海量、多樣性和實時分析的智慧交通管控應用挑戰。
其一,提供極致容量。存儲系統需要支撐超6000路4Mb高清視頻設備和每天1億張300-800KB交通卡口圖片存儲能力。
    現在前端道路視頻設備分辨率不斷提升,由原來1080P到現在4K、8K,存儲空間也在成倍增加。以成都三環路為例,道路范圍內就有6000余個道路視頻設備,6000+路4Mb視頻碼流并發寫入,隨時讀??;此外卡口每天會產生1億張圖片,90TB的視頻數據,10億的數據搜索,帶來的存儲需求在PB級別。浪潮分布式存儲平臺AS13000面向海量非結構化和結構化數據混合存儲,通過橫向擴展100多個節點,提供20PB存儲空間,搭建存儲資源池,為前端道路視頻設備提供海量存儲資源。同時,AS13000提供海量文件刪除功能,周期性刪除批量數據,數據刪除時業務性能下降不超過30%。滿足大量視頻數據過期刪除需求的同時,也保障了集群業務性能。
浪潮分布式存儲
其二,以極速性能,滿足每天上億圖片的違章識別等AI新應用需求。
    在智慧交通一體化交通管控系統中,不管是事后查找、回溯,還是智能的過程管理及事前預防發展,都需要對視頻和圖片數據進行不斷的收集、挖掘和利用,這對存儲讀取的即時性提出很高要求。比如針對套牌車的AI識別功能,前端道路視頻設備采集到車輛圖片信息后,需要及時讀取歷史圖片做碰撞比對,分析車輛信息,浪潮分布式存儲AS13000針對性能提供三大服務:一是單節點可以有效支持億級文件數量,整體支持十億級的文件數量;二是擁有元數據服務集群技術,滿足了海量小文件的快速檢索需求;三是基于分級存儲,使用SSD建立一級存儲,熱數據IO速率提升10倍。
其三,以極易管理,滿足數千~數萬硬盤的故障預測、容量預測、智能運維需求。
    傳統存儲方案,在系統運維、后續管理中缺少精細化管理策略,僅僅對主機運行做管控,忽略了存儲最小物理單元硬盤運維。
所以浪潮存儲提供了統一資源存儲管理平臺,對存儲系統進行集中管理、智能監測、和故障預測報警,其硬盤兩周時間預測準確率可以達到85%以上。這給成都交管部門帶來了智能化運維體驗——從以前被動的硬盤壞了以后進行搶救變成主動提前預測,有足夠時間窗口對壞盤提前進行數據重構,讓20PB的存儲“巨無霸”實現自動化、智能化運維。

車輛管控:500%效率提升
     基于浪潮分布式存儲平臺,成都市的交通出行效率得到了極大的提升。一是城市一體化交通管控應用中,延時降低了3倍,交通流量效率提升了15%,從而有效疏導交通、緩解城市交通壓力;二是車輛管控業務中,效率提升了500%,違章行為糾察中減少了80%的人力,提升交通管理控制與服務水平,實現交通管理決策科學化。

IDC與浪潮聯合:新數據時代元年,分布式存儲成為趨勢
    根據近日IDC與浪潮聯合發布的《2019年數據及存儲發展研究報告》,2019年中國邁入新數據時代元年。報告顯示,在2019年中國數字化轉型IT支出首次超過非數字化轉型IT支出,占比達到51%。隨著數字化轉型的不斷加速,行業新應用爆發式增長,從數千、數萬躍升到百萬量級,數據呈現出海量、多元、實時、多云等趨勢。數據存儲成為承載交通、金融、能源、通信等行業轉型的基礎平臺,分布式存儲成為趨勢,2023年其占比將達到40%。
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